स्टाइल में बनाएं अपना किरदार 'डिज्नी पिक्सर'
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पता लगाएं कि आप सोशल नेटवर्क में नवीनतम प्रवृत्ति ‘डिज्नी पिक्सर’ शैली में अपना खुद का चरित्र कैसे बना सकते हैं।
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सोशल मीडिया पर नवीनतम प्रवृत्ति “डिज्नी पिक्सर” की शैली में पात्रों का निर्माण है हालांकि ये छवियां मूल डिज्नी पिक्सर एनिमेशन के समान उल्लेखनीय हैं, वे माइक्रोसॉफ्ट द्वारा “ड्राइंग रोबोट” का उपयोग करके उत्पन्न की जाती हैं (देखें कि आपका कैसे बनाया जाए)।
नेमार जूनियर जैसे प्रसिद्ध लोगों ने अपने स्वयं के संस्करणों को साझा किया, कृत्रिम बुद्धि के माध्यम से बनाया गया (इस लेख के अंत में और देखें) चित्र कंपनी के प्रशंसित एनिमेशन के पात्रों के साथ समानता के लिए उल्लेखनीय हैं, जैसे “फ्रोजन”, “मोआना” और “टॉय स्टोरी”।
इसके अलावा, यह प्रवृत्ति हैरी पॉटर जैसे अन्य स्टूडियो के पात्रों के पुनरुत्पादन, ब्राजील के शहरों के प्रतिनिधित्व और यहां तक कि संगीत एल्बमों के कवर तक भी फैल गई है।
इस तकनीक के पीछे DALL-E 3 है, जो OpenAI (ChatGPT के पीछे वही कंपनी) द्वारा विकसित एक प्रणाली है, जो चित्र बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है।
यदि आप ‘डिज्नी पिक्सर’ शैली में अपना खुद का चरित्र बनाना चाहते हैं, तो जी १ ने आपको प्रवृत्ति में आने में मदद करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका तैयार की है हालांकि, धैर्य रखना महत्वपूर्ण है, क्योंकि साइट ने इस बुधवार (२५) में अस्थिरता का सामना किया।
यहां आपके ‘डिज्नी पिक्सर’ शैली के चरित्र को बनाने के चरण दिए गए हैंः
- माइक्रोसॉफ्ट बिंग एआई छवि निर्माण वेबसाइट पर जाएं (https://www.bing.com/create).
- “पिक्सर-शैली चरित्र बनाएं” लिखें और उस व्यक्ति के बारे में विवरण प्रदान करें जिसे एआई उत्पन्न करना चाहिए फिर “घुसपैठ करें और बनाएं” पर क्लिक करें।
- अगली स्क्रीन पर, अपना माइक्रोसॉफ्ट लॉगिन और पासवर्ड दर्ज करें।
- एआई आपके लिए चार छवियां उत्पन्न करेगा।
‘ड्राइंग रोबोट’ के बारे में अधिक समझें
वे क्या हैंः कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को मानव विचार प्रक्रिया का अनुकरण करने के लिए प्रशिक्षित किया गया।
वे कैसे आकर्षित करते हैंः वे “प्रसार” नामक एक तकनीक का उपयोग करते हैं जो छवियों में यादृच्छिक बिंदुओं से शुरू होती है और धीरे-धीरे मनुष्यों द्वारा पहचाने जाने योग्य प्रतिनिधित्व बनाती है।
वे कैसे बनाए जाते हैंः रोबोट विशाल डेटासेट का उपयोग करते हैं जिसमें पाठ विवरण से जुड़ी अरबों छवियां होती हैं, जिससे उन्हें वस्तुओं और कलात्मक शैलियों की पहचान करना सीखने की अनुमति मिलती है।
कैसी बहस: यह पेशेवर चित्रकारों को बदलने के लिए इन रोबोटों की क्षमता के इर्द-गिर्द घूमता है और यह सवाल है कि क्या इंटरनेट पर उपलब्ध छवियों से सीखना बौद्धिक संपदा का उल्लंघन है।
कहां करें टेस्टः मिडजर्नी, स्टेबल डिफ्यूजन और डीएएलएल-ई जैसे प्लेटफॉर्म जनता के लिए बीटा संस्करणों में उपलब्ध हैं, जिससे रुचि रखने वालों को सीधे अपनी संबंधित वेबसाइटों पर अपनी कार्यक्षमता का अनुभव करने की अनुमति मिलती है।
प्रतिकर्षण
इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने प्रौद्योगिकी द्वारा बनाए गए संस्करणों को साझा कियाः
निष्कर्ष
संक्षेप में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल जो मानव विचार का अनुकरण करते हैं और पहचानने योग्य छवियां बनाने के लिए “प्रसार” तकनीक का उपयोग करते हैं, चित्रों के निर्माण में एक क्रांति को बढ़ावा दे रहे हैं। छवियों और पाठ के विशाल डेटासेट से सीखकर, ये रोबोट अपनी क्षमता के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाते हैं। पेशेवर चित्रकारों को प्रतिस्थापित करें और इंटरनेट पर उपलब्ध छवियों का उपयोग करने की नैतिकता के बारे में।
जैसे-जैसे मिडजर्नी, स्टेबल डिफ्यूजन और डीएएलएल-ई जैसे प्लेटफॉर्म बीटा संस्करणों में सार्वजनिक रूप से सुलभ होते जाएंगे, मानव रचनात्मकता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच परस्पर क्रिया विकसित होती रहेगी, जिससे कला और दृश्य निर्माण की दुनिया में बहस और नवीन संभावनाएं पैदा होंगी।
